Kursa 1 gün içinde kaydolursanız ömür boyu ücretsiz kullanabilirsiniz
Kurs sonunda bitirme sertifikası veriliyor
Kurs 10,5 saat uzunluğundadır. 16 tane indirilebilir kaynak sunuyor.
7 bölümden oluşmaktadır. Toplam 60 ders bulunmaktadır.
Bu kurs ile derin öğrenme modellerini tasarlamak için Python’ın kütüphanelerini kullanacaksınız
Bu Kurs ile Neler Öğreneceksiniz?
-
Temel yapay sinir ağlarının çalışma şeklini ve gerçek hayat probleminin çözümünü
-
Derin öğrenme modelini tasarlar iken dikkat etmek için gerekli adımları
-
Evrişim Sinir Ağlarının çalışma şeklinin ve gerçek hayat probleminin çözümünü
-
Python kütüphanesini kullanıp derin öğrenme modelleri tasarlanması
-
Kapsül Ağlarının yapısını ve çalışmasını
-
Çekişmeli Üretici Ağlarının çalışma şeklini
-
Pekiştirme Öğrenmenin çalışma şeklini
-
Python programlamada Tensorflow ve Keras kütüphanelerini kullanıp gerçek hayat problemleri için çözüm getirme becerisini
Kursun Tanımlaması
Derin Öğrenmeye Giriş eğitimiyle beraber yapay zekaya giriş yaparak ve size öğretici nitelikteki uygulamalarıyla birlikte gelişim sağlayacaksınız. Bu yöntemle öğrenmek sizi temel seviyeden ileri seviyesine dek teorik olarak anlatımları ve pratik uygulama içererek daha kapsam dahilinde öğrenmenizi sağlıyor.
Bu eğitim sonunda, derin öğrenmenin temellerinin yanı sıra yapay sinir ağı modellerini oluşturmayı ve geliştirmek için adımları ve başarıyla yapay öğrenmeyle ilgili projeleri gerçekleştirmeyi öğrenme fırsatı elde edeceksiniz.
Bu Kurs Kimler için Uygundur ?
- Geleceğin meslekleri alanlarında yetkinlik kazanmak isteyenler için
- Yapay zeka konusunda ilgili olan kişiler
- Yapay sinir ağlarının ve derin sinir ağlarının geri planında matematiğini öğrenme konusunda istekli olan herkes
- Derin öğrenme konusunda teorik bilgisi ile gerçek hayattaki problemleri çözümlemek isteyen herkes
- Python programlama diliyle TensorFlow ve Keras kütüphaneleri kullanılarak kendi derin öğrenme modellerini tasarlama konusunda istekli olan herkes
Kurs için ücretsiz limiti dolmuştur. Tekrar ücretsiz olduğu tekrardan yeniden paylaşacağız
